Liveness detection
Aktive und passive Liveness-Prüfungen, iBeta-zertifiziert nach PAD Level 1 und Level 2 gemäß ISO/IEC 30107-3.
Regula Face SDK ist eine biometrische Verifikationslösung für Face-ID-Verifizierung, Liveness Detection, Face Matching und Gesichtsidentifikation.
Regula Face SDK bestätigt die reale Person hinter jeder Interaktion mit sicheren Gesichtsbiometrien.
Verhindern Sie Identitätsbetrug durch fortschrittliche biometrische Verifizierung und Liveness-Prüfung.
Gleichen Sie Gesichter über Ausweise, Selfies und Datenbanken hinweg mit schnellem, präzisem Vergleich ab.
Implementieren Sie hochleistungsfähige Verifizierung in Cloud- und Unternehmensumgebungen.
PAD Level 1&2 ISO 30107-3
Top 3 FRVT Altersverifikation
Datenschutz durch Technikgestaltung
ISO 9001
BSI TR-03105 Teil 5.1
BSI TR-03105 Teil 5.2
Biometrische Betrugsversuche nehmen in Umfang und Raffinesse zu. Regula Face SDK wurde entwickelt, um das gesamte Spektrum von Präsentationsangriffen zu erkennen und abzuweisen:
statische Bilder, die vor die Kamera gehalten werden
Videos, die von einem Telefon oder Tablet abgespielt werden
synthetische Videos, die direkt in den Kamerastream eingespeist werden
Gesichter, die mit generativen Modellen erstellt oder ausgetauscht wurden
physische Fälschungen, die darauf ausgelegt sind, Tiefensensoren zu täuschen
Vermeiden Sie Integrationsprobleme und verkürzen Sie die Entwicklungszeit. Mit sofort einsatzbereiten Linux-, Windows- und Docker-Paketen, klarer Dokumentation und Codebeispielen können Sie schneller starten – egal ob Sie eine neue App entwickeln oder eine bestehende verbessern.
Nutzen Sie unsere fertigen Beispiele oder Ihre eigenen. Führen Sie Liveness-Prüfungen und Gesichtsabgleiche durch, prüfen Sie Qualitätsbewertungen und erfahren Sie genau, wie die Technologie funktioniert.
Den stärksten Beweis liefern die Menschen, die das Produkt nutzen. Erfahren Sie, wie Regula bei den Metriken abschneidet, die Teams für die Identitätsprüfung interessieren.
Was ist ein biometrisches Verifizierungssystem?
Ein biometrisches Verifizierungssystem bestätigt die Identität einer Person anhand einzigartiger physischer Merkmale – am häufigsten Gesichtsmerkmale, Fingerabdrücke oder Iris-Muster. Im Kontext der Gesichtserkennung wird eine Live-Biometrieprobe (ein Selfie oder Videobild) mit einem gespeicherten Referenzbild verglichen, um zu bestätigen, dass die Person diejenige ist, für die sie sich ausgibt.
Was ist der Unterschied zwischen Gesichtsverifizierung und Gesichtsidentifikation?
Die Gesichtsverifizierung (1:1) prüft, ob zwei Bilder dieselbe Person zeigen – zum Beispiel ein Selfie im Vergleich zu einem Reisepassporträt. Die Gesichtsidentifikation (1:N) durchsucht eine Datenbank, um herauszufinden, wer eine Person ist, oder um zu prüfen, ob sie auf einer Watchlist steht. Regula Face SDK unterstützt beide Modi.
Was ist Lebendigkeitserkennung und warum ist sie wichtig?
Die Lebendigkeitserkennung ermittelt, ob die biometrische Probe von einer lebenden Person stammt, die vor der Kamera anwesend ist – und nicht von einem Foto, Video oder einer Maske. Ohne Lebendigkeitserkennung kann jedes Gesichtserkennungssystem mit einem gedruckten Foto umgangen werden. Sie ist eine obligatorische Komponente jedes konformen Prozesses zur biometrischen Identitätsprüfung.
Was ist der Unterschied zwischen aktiver und passiver Lebendigkeitserkennung?
Die aktive Lebendigkeitserkennung fordert den Benutzer auf, eine bestimmte Aktion auszuführen – zu blinzeln, den Kopf zu drehen oder einer visuellen Aufforderung zu folgen. Die passive Lebendigkeitserkennung arbeitet im Hintergrund, ohne dass eine Benutzeraktion erforderlich ist. Die passive Erkennung reduziert Reibungspunkte in der Benutzererfahrung und behält gleichzeitig ein hohes Sicherheitsniveau bei. Regula Face SDK unterstützt beide Modi, und der Modus kann basierend auf Ihrem Risikomodell ausgewählt werden.
Was sind die häufigsten Arten der biometrischen Authentifizierung?
Die am häufigsten eingesetzten Arten sind Gesichtserkennung, Fingerabdruckscan, Iriserkennung und Spracherkennung. Die gesichtsbasierte biometrische Authentifizierung dominiert die Remote-Identitätsprüfung, da sie über eine Standard-Frontkamera funktioniert – es ist keine zusätzliche Hardware erforderlich.
Kann die Gesichtserkennungstechnologie zur Identitätsprüfung in Online-Diensten eingesetzt werden?
Ja. Ein Gesichtserkennungs-SDK lässt sich in mobile Apps und Webseiten integrieren, um Benutzer bei der Kontoeröffnung, Anmeldung oder Zahlungsbestätigung zu verifizieren. Der Benutzer macht ein Selfie; das SDK prüft die Lebendigkeit, bewertet die Bildqualität und gleicht das Gesicht mit der hinterlegten Referenz ab – alles in wenigen Sekunden.
Wie schützt Regula Face SDK vor Deepfake-Angriffen?
Die Engine zur Lebendigkeitserkennung im Regula Face SDK ist auf einem Datensatz trainiert, der KI-generierte und Deepfake-Angriffsproben enthält. Sie analysiert Texturen, Mikrobewegungsmuster und Reflexionsartefakte, die bei synthetischen Gesichtern fehlen. Das Modell wird kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Angriffstechniken auftauchen.