En breve: La verificación biométrica compara una muestra capturada en tiempo real con un registro previamente almacenado para confirmar la identidad. La comprobación de los rostros es el método más utilizado en flujos remotos, seguida de la verificación por huellas dactilares. El reconocimiento de iris, venas, forma de caminar y otros métodos siguen siendo más especializados, ya que dependen de hardware específico o de entornos controlados. A medida que los deepfakes generados por IA y el fraude de identidad se vuelven más sofisticados, la biometría ofrece mejores resultados cuando forma parte de un sistema de verificación de identidad basado en múltiples señales.
Utilizar una huella dactilar para pagar facturas en línea o escanear el rostro para desbloquear un teléfono inteligente forma parte de nuestra rutina diaria. Estos también son casos de uso habituales de la verificación biométrica de identidad.
Cada vez más empresas que avanzan hacia la digitalización consideran que la biometría de los clientes es la forma más segura y sencilla de incorporar y autenticar nuevos usuarios.
En este artículo obtendrá una visión clara de qué es la verificación biométrica, qué opciones existen al desarrollar este tipo de sistema de autenticación y qué aspectos deben tenerse en cuenta al integrar la biometría en un flujo de verificación de identidad.
¿Qué es la verificación biométrica?
La verificación biométrica es el proceso de confirmar que una persona es quien dice ser utilizando sus características biométricas como una prueba de identidad única y reconocible. Normalmente, esto implica capturar una muestra en tiempo real (por ejemplo, una selfie o un escaneo de huellas dactilares) y compararla con un registro biométrico previamente capturado. Si el nivel de similitud es suficientemente alto, la identidad queda verificada.
La verificación biométrica se utiliza ampliamente en la verificación de identidad porque responde a una pregunta fundamental: "¿Es realmente la misma persona?"
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Identificación biométrica vs. autenticación biométrica vs. verificación biométrica
Estos términos suelen confundirse porque todos se relacionan con el establecimiento de la identidad. Sin embargo, desde un punto de vista operativo, describen comportamientos diferentes del sistema.
| Pregunta que responde | Cómo funciona | Cuándo se utiliza |
|---|---|---|
| Identificación biométrica (1:N) “¿Quién es esta persona?” | Busca coincidencias entre muchos registros de una base de datos. | Listas de vigilancia, detección de fraude y fuerzas del orden. |
| Verificación biométrica (1:1) “¿Es esta persona quien dice ser?” | Compara una muestra en tiempo real con un único registro específico. | KYC, incorporación y recuperación de cuentas. |
| Autenticación biométrica “¿Puede este usuario acceder al sistema?” | Utiliza la biometría como un factor de inicio de sesión después de que la identidad ya ha sido establecida. | Inicio de sesión y aprobación de transacciones. |
¿Qué tipos de biometría se utilizan para la verificación de identidad?
Muchas características humanas pueden describir a una persona, pero solo algunas funcionan como identificadores biométricos confiables. En general, los rasgos biométricos se dividen en dos grupos:
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Biometría fisiológica, es decir, «lo que usted es»: rostro, huellas dactilares, patrones del iris, geometría de la mano, patrones venosos, etc.
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Biometría conductual, es decir, «cómo actúa»: voz, firma, ritmo de escritura, forma de caminar, etc.
Al mismo tiempo, solo un pequeño número de estos métodos se utiliza de forma generalizada en los sistemas de verificación de identidad. Aunque un método biométrico pueda ser técnicamente viable, puede resultar demasiado frágil, costoso o difícil de implementar a gran escala.
Un rasgo biométrico útil debe ser:
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Lo suficientemente distintivo para diferenciar a una persona de otra.
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Lo suficientemente estable para seguir siendo útil con el paso del tiempo (por ejemplo, el color o el estilo del cabello no califican porque cambian con facilidad).
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Lo suficientemente práctico para capturarse en un flujo real de verificación (por ejemplo, el escaneo del iris resulta excesivo para la mayoría de los escenarios empresariales habituales).
En la verificación remota de identidad moderna, la biometría facial combinada con la prueba de vida se ha convertido en el enfoque predeterminado gracias a su equilibrio entre facilidad de uso y escalabilidad.
Veamos más de cerca los métodos de verificación biométrica más populares y sus ventajas y desventajas.
¿Cómo funciona la verificación biométrica facial?
La verificación facial confirma que una persona es quien dice ser al comparar su rostro con una imagen de referencia confiable. Por ejemplo, la selfie de un usuario puede compararse con la foto del titular de su documento de identidad o con una fotografía ya almacenada en el sistema de la empresa.
El rostro se utiliza ampliamente como rasgo biométrico porque muchas características faciales, como la forma del mentón o la distancia entre los ojos, permanecen relativamente estables durante la edad adulta. Según una encuesta de Regula, el 56 % de las empresas de los sectores bancario, de telecomunicaciones, aviación y TI utilizan la verificación facial para la verificación remota de clientes.
En segundo plano, el sistema no “observa” las fotografías como lo haría una persona. Convierte los rasgos faciales en un descriptor digital: un token del usuario que contiene todos los detalles que el sistema necesita para identificar y asociar una selfie con una persona específica. El descriptor no incluye datos personales, lo que convierte a la verificación facial en una tecnología segura y más respetuosa con la privacidad que el almacenamiento y la revisión manual de imágenes sin procesar.
Casos de uso comunes: la verificación facial se utiliza ampliamente en la incorporación remota porque funciona con las cámaras estándar de los teléfonos inteligentes. Los bancos, las empresas fintech, las compañías de telecomunicaciones, las empresas de viajes y otros servicios digitales la utilizan para verificar a los usuarios sin exigirles que visiten una sucursal u oficina. La biometría facial también se utiliza cada vez más para el control de acceso físico.
Consideraciones: la verificación facial es más compleja en niños y adultos mayores. El rostro de los niños puede cambiar rápidamente a medida que crecen, y esta es una de las razones por las que a los menores suelen emitírseles documentos de identidad con periodos de validez más cortos, en ocasiones de hasta cinco años. En los adultos mayores, los cambios faciales relacionados con la edad también pueden afectar la precisión de la comparación con el paso del tiempo, aunque muchos documentos de identidad para adultos siguen siendo válidos durante un máximo de diez años.
Asimismo, la verificación facial no debe considerarse una protección independiente contra el fraude. Un rostro coincidente aún puede presentarse mediante una fotografía impresa o un deepfake generado por IA. Por eso, los flujos con mayores niveles de seguridad combinan la comprobación de los rostros con la prueba de vida, la verificación documental y señales de riesgo como los datos del dispositivo, la dirección IP y la geolocalización.
Para conocer en mayor profundidad las diferencias entre reconocimiento facial, verificación facial y comparación facial, consulte nuestra guía para expertos: Reconocimiento facial vs. verificación facial en la verificación de identidad →
¿Cómo funciona la verificación biométrica por huellas dactilares?
La verificación por huellas dactilares confirma que una persona es quien dice ser al comparar características únicas de las huellas, como crestas, remolinos y otros patrones, con una referencia almacenada.
Las huellas dactilares se utilizan ampliamente como rasgo biométrico porque sus patrones son muy distintivos y permanecen relativamente estables durante toda la vida de una persona. Según una investigación de Regula, el 60 % de las empresas encuestadas utiliza la verificación por huellas dactilares.
La verificación por huellas dactilares suele funcionar junto con otro elemento de identidad, como un documento de identidad, ya que la emisión de pasaportes y otros documentos seguros implica la recopilación y el almacenamiento de las huellas dactilares del titular del documento en la base de datos del gobierno.
Un buen ejemplo es el proceso de solicitud de la visa Schengen. Los solicitantes proporcionan sus huellas dactilares, que se almacenan en el Sistema de Información de Visados (VIS). En la frontera, una nueva muestra de huellas dactilares se compara con el registro almacenado. Sin embargo, si la comparación falla, esto no bloquea automáticamente al viajero; por lo general, se activan verificaciones adicionales para confirmar su identidad.
Casos de uso comunes: sistemas de identidad civil, como el control fronterizo, las fuerzas del orden y las votaciones; autenticación de dispositivos, como teléfonos inteligentes y computadoras portátiles; y control de acceso físico.
Consideraciones: la verificación por huellas dactilares puede ser más difícil de implementar a gran escala, ya que normalmente requiere un escáner específico o un dispositivo con sensor de huellas dactilares. La calidad de la captura también puede verse afectada por crestas desgastadas, trabajos manuales, lesiones o envejecimiento.
Regula 7320: un lector móvil de documentos con un módulo para la captura de huellas dactilares.
¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?
La verificación por voz confirma que una persona es quien dice ser al comparar su voz con una huella vocal almacenada, es decir, una plantilla biométrica creada a partir de características del habla como el tono, el timbre, la cadencia y los patrones de frecuencia.
El reconocimiento de voz es una tecnología relativamente sencilla de implementar y se integra de forma natural en interacciones por voz en las que el usuario ya está hablando. Según el escenario de reconocimiento que siga el sistema, el usuario debe decir una frase o contraseña específica, en el caso de la verificación del hablante dependiente del texto, o hablar libremente, en el caso de la verificación del hablante independiente del texto, durante la etapa de autenticación.
Casos de uso comunes: la verificación por voz se utiliza en centros de llamadas, banca móvil, recuperación de cuentas y autenticación reforzada para acciones sensibles. Puede reducir la dependencia de contraseñas, PIN y preguntas de seguridad, especialmente en flujos de soporte en los que solicitar credenciales escritas generaría fricción adicional.
Consideraciones: actualmente, la voz es uno de los rasgos biométricos más vulnerables. Según una investigación de Regula, el 37 % de las organizaciones ha experimentado fraude mediante deepfakes de voz. Por eso, la verificación por voz normalmente debe considerarse un factor de autenticación complementario y no la única prueba de identidad. En flujos de mayor riesgo, debe combinarse con comprobaciones de prueba de vida, inteligencia del dispositivo, monitoreo de transacciones y otras señales de identidad.
Wells Fargo ofrece la posibilidad de convertir la voz de sus clientes en su contraseña.
¿Cómo funciona el reconocimiento del iris?
El iris, el anillo de color que rodea la pupila, contiene patrones complejos y altamente distintivos que permanecen estables durante toda la vida de una persona. Estos patrones se capturan mediante una cámara especializada y se convierten en una plantilla biométrica para su comparación.
El reconocimiento del iris se considera uno de los métodos biométricos más precisos, pero sigue siendo una tecnología especializada. A diferencia de la verificación facial, que puede funcionar con la cámara estándar de un teléfono inteligente, la verificación del iris normalmente requiere hardware específico, iluminación controlada y una posición precisa del usuario. Esto la hace útil en entornos de alta seguridad, pero poco práctica para la mayoría de los flujos cotidianos de incorporación remota.
Casos de uso comunes: la biometría del iris se utiliza normalmente en el control fronterizo, los programas nacionales de identidad y el acceso seguro a instalaciones restringidas. También se implementa en algunos sistemas gubernamentales de identidad a gran escala.
Consideraciones: la verificación del iris depende del hardware y es difícil de implementar a gran escala fuera de entornos controlados.
CERN utiliza el reconocimiento del iris para controlar el acceso a las instalaciones de aceleradores de partículas. Crédito de la imagen: Iris ID
¿Qué otros métodos biométricos existen?
Además del rostro, las huellas dactilares, la voz y el iris, existen otros métodos biométricos. La mayoría no se utiliza como señal principal de verificación de identidad. En cambio, aparecen como:
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Señales complementarias, por ejemplo, la dinámica de pulsación de teclas en la detección de fraude.
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Soluciones específicas para determinados entornos, por ejemplo, escáneres de venas en cajeros automáticos o laboratorios seguros.
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Tecnologías experimentales o de vigilancia, por ejemplo, el reconocimiento de la forma de caminar.
Por lo general, estos métodos están limitados por su costo, sus requisitos de hardware o su falta de escalabilidad, lo que reduce su relevancia para la verificación de identidad generalizada.
Ejemplos de métodos biométricos menos comunes:
| Método | Cómo funciona | Dónde se utiliza | Por qué es especializado |
|---|---|---|---|
| Reconocimiento de patrones venosos | Escanea la estructura de las venas debajo de la piel (dedo o la palma de la mano) | Cajeros automáticos e instalaciones seguras | Requiere sensores infrarrojos especializados |
| Geometría de la mano | Mide la forma y el tamaño de la mano | Control de acceso físico | Ofrece una precisión menor que otros métodos biométricos |
| Verificación de firma | Analiza la dinámica de la escritura | Banca y flujos de trabajo documentales | Puede variar significativamente con el paso del tiempo. Descubra cómo ayuda a verificar a una persona mediante su escritura → |
| Dinámica de pulsación de teclas | Registra el ritmo y los tiempos de escritura | Autenticación continua | Es un método conductual y menos confiable como prueba principal |
| Reconocimiento de la forma de caminar | Identifica patrones al caminar | Vigilancia e investigación | Requiere cámaras y condiciones controladas |
Autenticación mediante las venas de los dedos en Bank of China (Hong Kong). La identidad se verifica utilizando los patrones venosos debajo de la piel, a los que en ocasiones se denomina “contraseña viva”.
¿Cómo funciona un sistema de verificación biométrica?
Aunque la configuración puede variar según el tipo de biometría, la mayoría de los sistemas se basa en los mismos componentes principales:
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Dispositivo de captura: una cámara de teléfono inteligente, un escáner de huellas dactilares, un escáner de iris, un micrófono u otro sensor.
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Software de verificación: el motor que extrae las características biométricas y realiza la comparación.
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Datos de referencia: una base de datos de muestras biométricas utilizada para la comparación.
El software de verificación de identidad conecta cada etapa del flujo biométrico: captura la muestra del usuario, la convierte en un descriptor compacto, la compara con el registro confiable y devuelve un resultado de coincidencia.
Un flujo típico de verificación biométrica comienza durante el registro, a menudo como parte de la incorporación digital, cuando el usuario proporciona una muestra biométrica, como una selfie. Esta muestra puede recopilarse junto con otros datos de identidad, como el nombre, el perfil de la cuenta o un documento de identidad.
El sistema comprueba si la muestra es utilizable, extrae las características biométricas relevantes y las convierte en un descriptor digital compacto para realizar la comparación.
En muchos sistemas, la base de datos no almacena fotografías o grabaciones sin procesar, sino descriptores ligeros que contienen únicamente la información necesaria para la comparación y que, a menudo, ocupan solo unos pocos kilobytes. A continuación, el sistema compara el nuevo descriptor con el registro biométrico confiable y devuelve un resultado: coincidencia, ausencia de coincidencia o resultado no concluyente.
El proceso real del flujo de verificación biométrica en iCard, un servicio de pagos digitales.
Este flujo de trabajo no se diseña de forma arbitraria. Los sistemas de autenticación e identificación biométricas se desarrollan de acuerdo con normas estrictas que regulan la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos, así como las métricas de rendimiento y la evaluación de la precisión del sistema.
Entre los principales organismos de referencia en este ámbito se encuentran el International Committee for Information Technology Standards (INCITS), el National Institute of Standards and Technology (NIST) y el Joint Technical Committee (JTC).
A continuación, se presentan las principales normas aplicables a los tipos de biometría más utilizados:
- ANSI/NIST-ITL 1-2011/2015: formato de datos para el intercambio de información biométrica facial, de huellas dactilares y de otros tipos.
- ISO/IEC 19794-5: 2005/2011: formato de datos para almacenar, registrar y transmitir imágenes faciales o secuencias cortas de video.
- ISO/IEC 19794-6: 2005/2011: formatos de intercambio de imágenes del iris para sistemas biométricos de registro, verificación e identificación.
- ISO/IEC 19794-4: 2005/2011: formato de intercambio para almacenar, registrar y transmitir datos de imágenes de dedos y palmas de las manos.
¿Dónde se utiliza la verificación biométrica?
La verificación biométrica se utiliza siempre que una organización necesita confirmar que una persona es quien dice ser. La principal diferencia entre los distintos casos de uso es el contexto: si la comprobación se realiza de forma remota o presencial, cuánto riesgo existe y cuánta fricción puede tolerar el usuario.
1. Creación de un perfil de usuario confiable
Durante el registro o la incorporación digital, la verificación biométrica ayuda a confirmar que la persona que presenta un documento de identidad es la misma que aparece en ese documento.
Un flujo típico combina la verificación del documento de identidad, la comprobación de los rostros, la prueba de vida y, cuando sea necesario, señales del dispositivo, la dirección IP o la geolocalización.
Algunos ejemplos son la apertura de una cuenta bancaria, el registro de una billetera digital, la contratación de un servicio de telecomunicaciones o la creación de una cuenta en un mercado regulado.
Los sistemas gubernamentales de identidad también pueden recopilar datos biométricos durante el registro para crear registros de identidad confiables que se utilizarán en verificaciones futuras. Por ejemplo, el ecosistema Aadhaar, utilizado por el organismo emisor de las tarjetas de identidad de la India, puede incluir huellas dactilares y datos del iris, lo que permite a los titulares autenticarse posteriormente al acceder a servicios públicos y privados.
CASO DE ESTUDIO
iCard, una empresa fintech europea, buscaba automatizar y optimizar la verificación e identificación biométricas de sus clientes.
Antes de la implementación, las verificaciones biométricas se realizaban manualmente, lo que ralentizaba la verificación, aumentaba la carga operativa y generaba fricción para los clientes. iCard también necesitaba una forma rápida de volver a verificar a los usuarios cuando su sistema de riesgos detectaba comportamientos sospechosos, como un inicio de sesión desde un dispositivo nuevo.
Con Regula, iCard incorporó la verificación facial con pruebas de vida para el inicio de sesión en la aplicación y las acciones sensibles desde el punto de vista de la seguridad. También automatizó la verificación documental de tarjetas de identidad, pasaportes y permisos de residencia.
Como resultado, la autenticación de los clientes ahora tarda menos de un minuto. Esto redujo los costos operativos, ya que las verificaciones manuales de identidad se minimizaron. iCard también observó un aumento en la satisfacción de los clientes, debido a la reducción de las demoras en la verificación.
2. Regreso a una cuenta existente
Después de la incorporación, la biometría puede ayudar a confirmar que el usuario que regresa es el titular legítimo de la cuenta.
Algunos ejemplos son iniciar sesión en una aplicación bancaria, recuperar una cuenta, confirmar un pago o acceder a un servicio gubernamental digital.
En el sector fintech y bancario, esto suele funcionar como una autenticación reforzada. El usuario puede superar primero un inicio de sesión sencillo, pero si inicia una acción sensible, como restablecer una contraseña o iniciar sesión desde un dispositivo nuevo, el sistema solicita una verificación biométrica.
Un enfoque similar se utiliza en los juegos de azar en línea y el iGaming. Las plataformas pueden exigir verificaciones biométricas al iniciar sesión o durante una sesión para confirmar la edad o la identidad del usuario. Esto ayuda a cumplir los requisitos de verificación de edad y a evitar el uso compartido o indebido de cuentas.
3. Nueva verificación de la identidad cuando cambia el riesgo
La verificación biométrica también se utiliza cuando un sistema detecta un comportamiento sospechoso.
Algunos ejemplos son un inicio de sesión desde un dispositivo nuevo, una transacción inusual, un intento de restablecimiento de contraseña o cambios en datos sensibles de una cuenta.
4. Cruce de un punto de control
La biometría se utiliza cuando una persona necesita atravesar un punto de control en el que su identidad debe confirmarse de forma rápida y confiable.
Algunos ejemplos son las puertas electrónicas de los aeropuertos, el control fronterizo, el acceso al lugar de trabajo, los laboratorios, los centros de datos y las instalaciones gubernamentales seguras. Los quioscos de autofacturación en aeropuertos, así como las aplicaciones móviles de aerolíneas con módulos de reconocimiento facial, por ejemplo, las proporcionadas por WizzAir y airasia, permiten a los pasajeros registrarse, acceder a la puerta de embarque y abordar rápidamente.
5. Detección de duplicados o fraude recurrente
En algunos sistemas, la biometría se utiliza para comprobar si la misma persona aparece con varias identidades o cuentas.
Aquí es donde puede intervenir la identificación biométrica, ya que el sistema puede comparar una muestra biométrica con múltiples registros. Algunos ejemplos son la detección de cuentas duplicadas, la comprobación en listas de vigilancia y la identificación de fraudes coordinados en los que la misma persona aparece bajo varias identidades.
💡 Esto es importante porque las verificaciones documentales y de datos pueden parecer válidas de forma aislada. Un defraudador puede utilizar distintos nombres, documentos, direcciones de correo electrónico o números de teléfono, mientras reutiliza el mismo rostro en varios intentos.
Esto fue lo que ocurrió en el análisis del caso del banco ABN AMRO: según los fiscales, un sospechoso abrió casi 50 cuentas bancarias combinando documentos de identidad robados con selfies manipuladas, modificadas lo suficiente para superar las verificaciones faciales.
¿Cuáles son los riesgos y las limitaciones de la verificación biométrica?
La verificación biométrica puede hacer que las comprobaciones de identidad sean más rápidas y difíciles de falsificar, pero no es infalible. Como cualquier señal de identidad, puede fallar cuando la información de entrada es deficiente, el sistema está mal configurado o los defraudadores atacan el flujo que la rodea.
| Riesgo o limitación | Qué puede salir mal | Qué ayuda |
|---|---|---|
| Ataques de suplantación y presentación | Los defraudadores pueden utilizar fotografías impresas, videos reproducidos, máscaras, rostros sintéticos, voces generadas por IA o transmisiones multimedia inyectadas. | Prueba de vida, detección de ataques de inyección, verificación documental y comprobaciones de riesgo del dispositivo y la sesión. |
| Falsos positivos y falsos negativos | El sistema puede aceptar a la persona equivocada o rechazar a un usuario legítimo. Esto genera riesgo de fraude o fricción para el cliente. | Configuración adecuada de los umbrales, controles de calidad, flujos alternativos y revisión manual para casos excepcionales. |
| Baja calidad de captura | La mala iluminación, el desenfoque, los reflejos, el ruido de fondo, las huellas desgastadas, las lesiones o los sensores deficientes pueden reducir la precisión de la comparación. | Instrucciones de captura, controles de calidad de imagen y audio, lógica de reintento y diseño del flujo adaptado al dispositivo. |
| Riesgos de privacidad y almacenamiento | Los datos biométricos no pueden restablecerse como una contraseña. Si se ven comprometidos, el riesgo es más difícil de contener. | Descriptores biométricos compactos, cifrado, controles de acceso, pistas de auditoría y flujos claros de consentimiento. |
| Problemas de sesgo y accesibilidad | El rendimiento puede variar según la edad, el tono de piel, la discapacidad, el acento, el dispositivo o el entorno de captura. Algunos usuarios pueden no ser capaces de completar una comprobación biométrica. | Algoritmos probados, experiencia de usuario inclusiva, métodos alternativos de verificación y revisión humana cuando sea necesario. |
| Dependencia excesiva de una sola señal biométrica | Una coincidencia biométrica puede confirmar la similitud, pero no demostrar que el documento sea auténtico o que la identidad no haya sido robada. | Verificación de identidad por capas: biometría, comprobaciones documentales, prueba de vida, señales del dispositivo, la dirección IP y la geolocalización, puntuación de riesgo y orquestación. |
Integración de la verificación biométrica en un flujo completo de verificación de identidad
La verificación biométrica puede hacer que las comprobaciones de identidad sean más rápidas, más sencillas para los usuarios y más difíciles de falsificar que los flujos basados únicamente en contraseñas. Ayuda a reducir la revisión manual, respaldar la incorporación remota, añadir autenticación reforzada y permitir que los usuarios demuestren su identidad sin visitar una sucursal.
También puede mejorar la accesibilidad en los flujos digitales. La verificación facial, por ejemplo, funciona con la cámara estándar de un teléfono inteligente, por lo que los usuarios no necesitan hardware especializado.
Sin embargo, la biometría no debe determinar por sí sola toda la decisión de identidad. Una coincidencia facial, de huellas dactilares o de voz no demuestra que el documento de identidad sea auténtico, que la cuenta sea legítima o que la sesión sea segura.
Por eso, los flujos de verificación de identidad más sólidos combinan comprobaciones biométricas con verificación documental, prueba de vida, señales del dispositivo y la sesión, puntuación de riesgo y lógica alternativa.
Regula ayuda a las empresas a desarrollar esta configuración por capas dentro de un único flujo de trabajo. Los equipos pueden combinar la verificación biométrica con la lectura de documentos de identidad, las comprobaciones de autenticidad, la verificación mediante NFC y las reglas generales de orquestación de identidad, de modo que puedan verificar a la persona, validar el documento, evaluar el riesgo de la sesión y derivar los casos sospechosos a revisión sin tener que conectar herramientas aisladas.
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