Procesamiento de información anticipada sobre los pasajeros sin retrasarlos

El programa Smart Borders de Europa está pasando de la fase de implementación a la realidad cotidiana. Entry/Exit System (ESS) se puso en marcha el 12 de octubre de 2025 y entró en pleno funcionamiento el 10 de abril de 2026. European Travel Information and Authorization System (ETIAS) está previsto para el último trimestre de 2026, y la UE ya ha adoptado nuevas normas que regulan la forma en que los transportistas recopilan y transfieren la información anticipada sobre los pasajeros (API).

Para los transportistas, el reto ahora es práctico: cómo recopilar la API con precisión en todos los tipos de documentos y canales sin añadir complicaciones al check-in y al embarque.

La información anticipada de pasajeros, o API, es una combinación de la información personal de un pasajero tal como aparece en su documento de identidad emitido por el gobierno y los detalles del viaje. Esta información la proporcionan los transportistas a las autoridades antes de la llegada del pasajero a su destino. API incluye, entre otros, lo siguiente:

• Nombre completo

• Fecha de nacimiento

• Nacionalidad

• Tipo y número de documento de viaje

• Código de transporte

• Punto de cruce fronterizo

• Punto de embarque inicial

• Fecha y hora de salida y llegada

API también puede incluir datos sobre la tripulación y el vuelo, como el número total de pasajeros.

La lista de datos exacta varía según el país de destino. En el caso de los viajes a Estados Unidos, por ejemplo, se espera que los transportistas recopilen la dirección de destino del viajero en el país.

En las licitaciones y la documentación operativa, también es posible encontrar el término relacionado APIS, o Sistema de Información Anticipada sobre Pasajeros. Mientras que API se refiere a los datos en sí, APIS suele referirse al sistema o flujo de trabajo utilizado para recopilar, validar y transmitir dichos datos.

La API contribuye a adelantar parte de los controles fronterizos proporcionando a las autoridades datos clave sobre los pasajeros y el viaje antes de la llegada. Esto permite realizar controles más tempranos, tomar decisiones mejor fundamentadas y agilizar los trámites en la frontera.

En la práctica, la API contribuye a tres objetivos principales:

• Una detección más temprana de los viajeros que llegan, lo que ayuda a las autoridades a evaluar los datos de los pasajeros antes de su llegada y facilita los controles relacionados con la admisibilidad y la migración irregular.

• Controles de seguridad y de aplicación de la ley, lo que incluye la verificación de los datos de los pasajeros con sistemas gubernamentales pertinentes, listas de vigilancia y registros de investigación.

• Un trámite fronterizo más rápido y predecible, ya que parte de la revisión se lleva a cabo antes de que el viajero llegue a la frontera.

La recopilación de API se sitúa en la intersección entre la calidad de los datos, el flujo de pasajeros y el cumplimiento normativo. Los transportistas necesitan un proceso capaz de gestionar la variabilidad de los documentos, la captura digital y la transmisión segura sin que la facturación se convierta en un cuello de botella.

La API sólo resulta útil si los datos están completos, tienen el formato correcto y son lo suficientemente fiables para actuar en consecuencia. La Comisión Europea establece explícitamente que los transportistas deberán cumplir este objetivo recopilando los datos de la API únicamente por medios automatizados. Sin embargo, la exigencia no se limita a automatizar la recopilación de API, sino a automatizarla correctamente. Los errores en los nombres, los números de documentos, las fechas o la asignación de campos pueden seguir provocando fallos en las verificaciones, revisiones adicionales y retrasos.

Los datos de destino pueden parecer sencillos, pero los documentos de origen no lo son. Los transportistas manejan pasaportes y otros documentos de viaje emitidos con diferentes diseños, alfabetos y formatos de seguridad. Esto dificulta una extracción fiable, especialmente cuando el sistema se basa en un OCR genérico en lugar de un análisis específico de documentos y una validación.

Ya que la recopilación de API se extiende al check-in móvil y web, los transportistas pierden el control sobre las condiciones de captura. Las imágenes pueden salir borrosas, recortadas, mal iluminadas o tomadas de una pantalla en lugar de un documento físico. Esto traslada el problema de la simple extracción al control de la captura y la validación automatizada.

Incluso cuando los datos se recopilan con antelación, los fallos siguen apareciendo más adelante. Si el sistema no puede capturar o validar los datos correctamente en las etapas previas, el problema suele volver a aparecer en el check-in, la entrega de equipaje o el embarque. Eso genera precisamente los inconvenientes que los transportistas intentan evitar.

Los datos de API también deben transmitirse de forma segura, registrarse adecuadamente y poder rastrearse posteriormente en caso de que surjan dudas. Por lo tanto, el reto no es solo recopilar los datos, sino crear un flujo de trabajo capaz de gestionar la transmisión, la auditabilidad y el seguimiento sin colapsar ante el volumen de pasajeros.

Para los transportistas, la recopilación de API funciona mejor cuando se integra en el flujo de trabajo general de check-in y embarque, en lugar de tratarse como un paso de cumplimiento normativo independiente. Esto significa capturar y validar los datos de los pasajeros y los documentos en una fase más temprana del viaje, en lugar de hacerlo bajo la presión del tiempo en el momento de la salida.

La tabla anterior muestra lo que debe incluir un proceso viable de recopilación de API/APIS. La siguiente pregunta es cómo se traducen esos requisitos en capacidades reales. Dado que las ofertas de los proveedores varían en cuanto a su alcance, las secciones siguientes utilizan las tecnologías de Regula para mostrar cómo se aplica esto en la práctica.

La captura controlada es el primer requisito para un proceso eficaz de recopilación de API. Regula Document Reader SDK cumple con este requisito al realizar estas tres operaciones antes de recuperar los datos:

• Evaluación de calidad. La foto proporcionada no debería estar oscura o borrosa; ninguna parte debería estar cubierta con los dedos, etc.

• Mejora de calidad. Las tecnologías pueden ajustar el brillo y el contraste o, si la imagen se tomó en ángulo, se corregirá la inclinación sin afectar la legibilidad de los datos.

• Comprobación de document liveness. Esto confirma que la foto corresponde a un documento real, y no a un escaneo falso.

Los documentos de viaje tienen una estructura muy definida, y los mismos datos del pasajero pueden aparecer no solo en la zona de inspección visual, sino también en fuentes codificadas como la MRZ, el código de barras o el chip. Para convertir esa información en campos de APIS utilizables, el sistema debe identificar la fuente, asignar un significado a cada campo y preparar los datos de salida para su uso posterior.

Esto va más allá del OCR común y requiere el análisis de documentos: la capacidad no solo de leer los datos, sino también de estructurarlos y validarlos. Regula Document Reader SDK utiliza el análisis de documentos para convertir el contenido de los documentos en datos con los que los transportistas puedan trabajar de manera más directa.

Esto permite realizar dos tareas importantes:

• Estructurar y etiquetar los datos de los documentos. A cada campo y elemento se le asigna un tipo, por lo que el resultado está muy bien organizado. Puedes escanear un documento y recuperar al instante la información específica que necesitas, como el nombre completo, sin necesidad de clasificarla manualmente.

• Extracción de elementos visuales. Además de los campos de texto y números, el sistema también puede extraer imágenes como el retrato del titular, la imagen fantasma o la firma. Dependiendo del flujo de trabajo, estos elementos se pueden almacenar, reutilizar o comparar con datos de otras fuentes.

Los documentos de viaje suelen repetir los mismos datos en múltiples fuentes dentro de un mismo documento. Un número de documento o una fecha de nacimiento, por ejemplo, pueden aparecer en la zona de inspección visual, la MRZ, el código de barras y el chip RFID. Esa redundancia le da al sistema más de una forma de leer el mismo campo y más de una oportunidad de detectar inconsistencias.

Por ejemplo, el pasaporte nacional de Suiza le ofrece al menos cuatro oportunidades distintas para reconocer el número de documento. Eso significa que un defraudador tendría que cambiarlo en todas partes sin dejar rastro, lo que requiere mucho conocimiento y habilidad. Por eso es importante que una solución pueda leer todas las fuentes, verificarlas y validarlas de forma cruzada.

Regula puede leer los datos de las fuentes disponibles dentro de un documento y cotejarlos automáticamente. Si se ha alterado un campo en algún lugar, el sistema puede señalar la inconsistencia antes de que el flujo de trabajo continúe.

Un proceso eficaz de recopilación de API debe admitir comprobaciones de autenticidad. En algunos casos, los atacantes alteran sutilmente elementos específicos de un documento que parece genuino, al tiempo que intentan que otros campos de datos sigan pareciendo plausibles. El morphing facial es un ejemplo de cómo se puede manipular un retrato para hacer que un documento parezca pertenecer a alguien a quien no le corresponde.

Regula permite realizar comprobaciones automáticas de autenticidad mediante plantillas específicas para cada documento y el análisis de los elementos de seguridad. Dado que los documentos de viaje varían considerablemente según el país, la serie y el formato, estas comprobaciones dependen de que la cobertura de las plantillas sea exhaustiva. La base de datos de plantillas de documentos de Regula incluye más de 16,000 plantillas, lo que ayuda a los transportistas a evaluar un documento comparándolo con la referencia adecuada.

En el caso de los documentos de identidad electrónicos, Regula también puede verificar los datos del chip RFID a través de NFC. Siguiendo la política de zero trust to mobile, la solución vuelve a comprobar la autenticidad de un chip electrónico y los resultados de procesar la información del dispositivo móvil en el servidor, lo que aumenta la confianza tanto en el documento como en los datos extraídos.

No todos los flujos de trabajo de APIS comienzan y terminan en el check-in móvil. En muchos casos, los transportistas aún necesitan capturar o verificar los datos de los pasajeros y los documentos en puntos de contacto físicos, como los mostradores de check-in, la entrega de equipaje o las puertas de embarque. En estos entornos, la rapidez es importante, al igual que la consistencia.

Aquí es donde los lectores de documentos pueden facilitar las operaciones de los transportistas. Los dispositivos de inspección de documentos de Regula ayudan al personal a capturar rápidamente los datos de los documentos, aplicar controles específicos para cada documento y reducir la dependencia exclusiva de la revisión visual manual. Para los transportistas, esto puede significar menos cuellos de botella, un manejo más uniforme de los documentos y un proceso más fluido desde el check-in hasta el embarque.

Un proceso eficaz de recopilación de datos de API no termina una vez capturados los datos. El flujo de trabajo también debe garantizar la transmisión segura de los datos, el mantenimiento de registros y la revisión posterior. Es posible que los datos de los pasajeros y los documentos deban transmitirse a las autoridades nacionales, revisarse más adelante o compararse con intentos de verificación anteriores.

Regula lo respalda registrando los datos y los resultados de cada sesión de verificación, incluidos los detalles del documento y el resultado de las comprobaciones realizadas. Esto proporciona a los transportistas un registro de auditoría más claro y facilita el acceso al historial de un documento en caso de que surjan dudas posteriormente.

Esto también ayuda a las autoridades en los casos en que se reutilizan los mismos datos de un documento en diferentes intentos. Los delincuentes suelen intentar reutilizar los documentos y las plantillas de documentos de que disponen. Por ejemplo, el mismo número de documento o la misma serie pueden aparecer de nuevo con un nombre o una fotografía diferentes. Mantener un registro trazable de las verificaciones anteriores facilita la detección y la investigación de esos patrones.

Formalmente, la biometría no forma parte de API. Sin embargo, la biometría suele facilitar los procesos relacionados con la recopilación de API, especialmente cuando los transportistas desean integrar en mayor medida la verificación de identidad en las etapas iniciales del check-in digital y el embarque automatizado. Es por lo que la recopilación de API puede combinarse con el reconocimiento facial y la verificación facial, así como con comprobaciones de liveness, en los flujos más amplios de procesamiento de pasajeros.

Los datos biométricos permiten vincular el documento de viaje con la persona que lo presenta. Un documento puede ser auténtico y sus datos pueden haberse registrado correctamente, pero eso no confirma necesariamente que el viajero sea el titular legítimo.

Los controles biométricos también resultan especialmente útiles en situaciones remotas y semiautomatizadas. Durante el check-in digital, la biometría puede facilitar el registro facial y ayudar a confirmar que la persona que presenta el documento se encuentra físicamente presente. Más tarde, en la terminal, esos mismos datos biométricos pueden agilizar el proceso de embarque, en el que es posible que el viajero solo tenga que mirar a una cámara en lugar de volver a pasar por todo el proceso.

Para los transportistas, la recopilación de API funciona mejor cuando forma parte del recorrido del pasajero. Los datos de los pasajeros y los documentos deben capturarse desde el principio, verificarse adecuadamente y reutilizarse más adelante en el proceso, sin que el viajero tenga que repetir los mismos pasos en cada punto de contacto.

Esto requiere más que OCR y unas pocas verificaciones aisladas. La captura de documentos, el análisis, la verificación cruzada, las comprobaciones de autenticidad, el manejo seguro de datos y la biometría – cada uno resuelve una parte diferente del problema. Juntos, ayudan a los transportistas a recopilar API más precisas, reducir fricciones evitables y mantener el flujo de check-in y embarque.

Regula lleva más de 30 años resolviendo retos relacionados con la verificación de identidad en entornos de alta seguridad, y sus soluciones ya contribuyen a proteger más de 80 fronteras en todo el mundo. Esta experiencia ahora se aplica a los flujos de trabajo orientados al pasajero, desde el check-in remoto hasta la inspección presencial de documentos. Si usted está buscando la manera de recopilar datos de forma confiable sin comprometer la fluidez de la experiencia del pasajero, este es exactamente el tipo de flujo de trabajo que Regula puede ayudarle a implementar.